皆様、こんにちは。
今回は、pythonを使用した株価分析シリーズの第４弾です！(^_-)-☆
前回のシリーズ③では、村上ファンドの手法にフォーカスするあまり、
全然pythonが出てきませんでした。
その反省を踏まえて、今回はウルトラ役に立つ❕(・ω・)ノ
pythonコードをご紹介させて頂きます。
誰でも、15秒で米国株の分析が出来ます❕(^_-)-☆
しかも、
お洒落すぎるパフォーマンス分析グラフの自動描画（プロット）をお約束します❕(/・ω・)/
気合い十分の内容となっておりますので、ご一読いただければ望外です。
テーマは、対象銘柄の上場以来の株価パフォーマンス分析コードです！！
目次
では、早速行きます！！！
ハイ。ドン！！！
❶サードパーティ製パッケージをインストール。
!pip install quantstats👇この様な画面が表示され、パッケージがインストールされます。一番下の行に、
Successfully installed lxml-4.6.2 quantstats-0.0.25 yfinance-0.1.55
と表示されれば、成功です。
❷銘柄を選択。あらゆる角度から株価パフォーマンスを分析します。
%matplotlib inline
import quantstats as qs
# extend pandas functionality with metrics, etc. pandasの機能拡張
qs.extend_pandas()
# fetch the daily returns for a stock 株式の日次リターンを取得する。
#ここで銘柄を選択します。今回はMicrosoft社を選択します。
stock = qs.utils.download_returns('MSFT')
#Visualize stock performance 株式のパフォーマンスを可視化する
qs.plots.snapshot(stock, title='Microsoft Performance')👇この様に、上場～現在に至るまでの株価パフォーマンスをグラフ化します。
青色のグラフが、Microsoft社の上場日からの上昇率です。株価ではありません。
赤色のグラフはドローダウンの下落率です。
黄色のグラフは日時リターンです。
❸コード一行で高度な株価分析を実現！
#(benchmark can be a pandas Series or ticker) 比較対象の指標としてＳ＆Ｐ５００を選択。
#各指標及びパフォーマンスを視覚化したグラフを描画する。
qs.reports.full(stock, "SPY")👇この一行のコードで、上場～現在に至るまでの
高度な指標とお洒落且つ美しいグラフを作成（プロット）
します。
誤解のないよう申し上げますが、（くどい！( ﾉД`)）
下記画像群は③のコード一行で描画されます❕！！！！❕
まずは、各指標が表示されます。
具体的には、対象期間、シャープレシオ、自由度調整済み決定係数、日時上昇率（下落率）、他etc....という具合です。
指標の後に、グラフがプロットされます。
大まかな説明文は画像に表示しているとおりです。
まずは、ベンチマーク（ここではS&P500）に対する、対象銘柄（Microsoft社）のリターン分析です。
次に、統計量を分布として表示。
次に、月次のリターン（％）を一覧として表示。
最後に、リターンを箱ひげ図にてプロットします。
如何でしたでしょうか？❕
今回は、かなりpythonを駆使した株価分析だったと言えるのではないでしょうか❓
(｀・∀・´)ｴｯﾍﾝ!!
とい、いう事でいつも通り真面目に頑張って記事を書きました。
皆様も宜しければ、上記を利用してご自身のポートフォリオ最適化に役立てて頂ければ幸甚に存じます(;^ω^)
ではでは、また次回に～～～
ばいちゃ(・ω・)ノ
pythonでプログラミングがしたい！！
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