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私の含み損日記(Loss Diaries)②

皆様、こんにちは。


なんと、2021年2月2日を迎えました(・ω・)ノ


2021年になり、正式にバイデン政権が誕生しました。

昨日はミャンマーのクーデターが発生し、ますます混沌とした世界になってきております。


果てさて、どんな年になるのやら。


今回は、私の含み損日記(Loss Diaries)第二弾です。


 

目次

世界各国株価指数【年初~1ヶ月間の動き】

直近2ヶ月のマネーストックと金利の動き【アメリカ】

私の現在の含み損(´;ω;`)ウゥゥ

 

❶世界各国株価指数【年初~1ヶ月間の動き】

まずは、ここ1ヶ月(2021年1月1日~2021年2月1日まで)の世界の株価変動を見ていきましょう❕


世界各国の株価指数一覧(日本でいう日経平均みたいなヤツ)

  • 000001.SS=中国

  • BTC-USD =ビットコイン

  • IMOEX.ME =ロシア

  • ^BSESN  =インド

  • ^BVSP  = ブラジル

  • ^DJI   = アメリカ

  • ^FTSE  = イギリス

  • ^N225  = 日本

年初こそ、ビットコインが大きく上昇(年初から25%増加)したものの、各国とも、慎重な値動きとなっています(・ω・)ノ👇




コードです👇

#必要なモジュールをインポート
import datetime
import fix_yahoo_finance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
#①株価を取得する
start = datetime.date(2021,1,1) #株価を取得するスタート日を決める
end = datetime.date.today()     #現在までの営業日(今日 =today)を取得する最終日とする
codelist = ["^DJI","^N225","^FTSE","000001.SS","IMOEX.ME","^BSESN","^BVSP", "BTC-USD"]
 #コードリストに取得したい銘柄を入れる アメリカ 日本 イギリス 中国 ロシア インド ブラジル ビットコ
#②取得した株価の内、終値をdata2に格納する
data2 = yf.download(codelist, start=start, end=end)["Adj Close"] .dropna()
#株価の最初の5営業日(ここでは202111日)と最後の5営業日(ここでは202121日)を表示
display(data2.head().append(data2.tail()))
#ここで実際の価格からパーセントの変化率に変換したのち、累積積を算出して実際の価格推移に変更します。data2.pct_change().dropna() * 100
df_all=(1+data2.pct_change()).cumprod()
display(df_all.head().append(df_all.tail()))
df_all.plot(figsize=(8,6),fontsize=18)
plt.legend(loc='lower left', bbox_to_anchor=(0, 0.5), fontsize=18)

plt.grid(True)
plt.show()


❷直近2ヶ月のマネーストックと金利の動き【アメリカ】

では、2021年も、世界の中心を回るアメリカを見ていきましょう(・ω・)ノ



下記は、2020.12.1~2021.2.1(2ヵ月間)の動きです。👇

図では、(誤)2021.1.1~2021.2.1(1ヶ月間) となっていますが、

(正)2020.12.1~2021.2.1(2ヶ月間)です。すいません(・ω・)ノ

※欠損値(休業日等)を除外していますので、2020/12/14からのグラフ描画になっています。


このグラフから読み取れることとして、金利が上昇を始めた途端に、ビットコインの上昇率が緩やかになっている(リスクオフ❕❓)ことが気になります。


バブルは依然継続中ですので、金利やFRB、ワクチン接種率を注視する展開が続きそうです(・ω・)ノ


相場のアノマリー的にも2月は下落相場になることが多いので、注意が必要かも知れませんね( ..)φメモメモ




参考までに、FREDのM1のグラフ推移(2020.9.1~2021.2.1)も置いておきます👇

https://fred.stlouisfed.org/series/M1


コードです👇

import datetime
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import fix_yahoo_finance as yf
 
start_D="2020-12-1"
end_D="2021-2-1"

data2 = web.DataReader(["SP500","CBBTCUSD","M1","M2","DGS10"], "fred", start_D, end_D).dropna()
display(data2.head().append(data2.tail()))
df_all=(1+data2.pct_change()).cumprod()
display(df_all.head().append(df_all.tail()))
 
df_all.plot(figsize=(8,6),fontsize=18)
plt.legend(loc = 'upper left', bbox_to_anchor=(0, 1), borderaxespad=0, fontsize=18)
plt.grid(True) 
plt.show()




❸私の現在の含み損(´;ω;`)ウゥゥ

それでは、皆様お待ちかね(´∀`*)ウフフ

現在の私の含み損です!

はい。ドン❕(・ω・)ノ


24,846ドル💲 ≒ 2,608,000

の含み損です( ..)φメモメモ

円安になった分、円建てでマイナスが増えた(*‘ω‘ *)

イェイ!(^^)!って言うぐらいですかね。

(1ドル=105円換算)


今年は株には触れておらず、ビットコインばっかピコピコしておりました🙉

隙を見て、評価損を増やしたいと思います(^_-)-☆


S&P(3倍レバレッジ)を空売りして、見事爆死中という、世にも珍しい生き物が私です('ω')ノ

映画【マネー・ショート】みたいになると思ったのにな~





神に祈りましゅ(・ω・)ノ

👆最もやってはいけない行動です(笑)賢い皆様は早めに損切りしましょう!



皆さんにとって、爆益な年となりますように(*^-^*)

だおー('ω')ノ


では、また次回に。

ばいちゃ。





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