皆様、こんにちは。 乞食です。 今回はpythonの深層学習フレームワーク【Keras】を使用して、アマゾンの株価変動を予測するモデルを作ります(｀・ω・´)ゞ Amazonと言えば、2021.7.5付けでアマゾンCEOを退任し、2021.7.20付けで宇宙へ旅立つジェフ・ベゾス様で話題いっぱいです (*´▽｀*) そんなベゾス様が一代で築き上げたアマゾンの株価は、 「このパラメータで騰落しているんじゃないか❕❓」 的な数理モデルを構築したくて、ディープラーニングで株価の変動予測をしてみました。 では、ベゾスと宇宙へ、行ってみよう(・ω・)ノ ※全てのpythonコードは文末にあります。 目次 ❶ Amazonの株価推移 ❷ ディープラーニング（深層学習）モデルを構築 ❸ 予測結果 ❹ Facebookが開発した機械学習ライブラリで株価を予測 ➎ python一括コード ❶ Amazonの株価推移 まず、Amazonの株価推移を見ていきましょう。 期間は、私がAmazon株を買おう❕と、思って買えなかった 【2018.7.20～2021.7.11

こんにちは。 乞食です。 最近、pythonのpandas_datareaderでYahoo！financeから株価データを取得しようとしたら、エラーになるという話をよく聞きます(´・ω・`) 原因は、『ヤフー側がキレたから。』と、いう雰囲気を感じました。 とても悲しい話ですので、ちゃんと取得できるコードを書きます。 暇な人はコピペで参照してみてください(｀・ω・´)ゞ 以下、エラーコード👇 import pandas_datareader as pdr import datetime start = "2020-1-1" #@param {type:"string"} end = datetime.date.today() ticker = "AAPL" #@param [""] {allow-input: true} df = pdr.get_data_yahoo(ticker, start, end) 以下、訂正後のコード👇 !pip install yfinance from pandas_datareader import dat

皆様、こんにちは。 久しぶりに本の紹介です。 日本の深層強化学習の頂点に君臨する、天才頭脳集団：株式会社Preferred Networks（Preferred Networks, Inc.）【PFN】の代表取締役である西川氏と岡野原氏の書籍です。 Learn or Die 死ぬ気で学べ　プリファードネットワークスの挑戦 Kindle版￥1,397- 著書は、国内屈指のAIの先駆者であるユニコーン企業。PFNの前身であるPFI創業のキッカケから西川氏、岡野原氏の出会いなど、様々な葛藤や歴史を描いた良書です。 ファナックの稲葉会長との出会いから、既存の機械学習を捨て、深層学習をロボットに活かし、その主軸を変遷させていく物語は、スタートアップ企業の苦悩と醍醐味を感じさせます。 特に、PFN　Valuesの四項目である、 Motivation-Driven 熱意を元に Learn or Die 死ぬ気で学べ Proud, but Humble 誇りを持って、しかし謙虚に Boldly do what no one has done before 誰もし